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Exemples de Projets & Solutions

Nos Cas d'Usages Nearshore Data & IA

Découvrez quelques exemples de projets que nos consultants Nearshore peuvent concevoir et déployer pour accompagner les DSI, directions Data et métiers dans leurs initiatives stratégiques. De la Business Intelligence au Data Engineering, en passant par l'IA et le Cloud, nos équipes accompagnent les entreprises européennes et du Golfe dans la mise en œuvre de solutions performantes, évolutives et sécurisées.

Nos équipes interviennent rapidement sur des projets à forte valeur ajoutée.
Retail & E-commerce

Modernisation du Reporting Ventes & Stocks avec Power BI & Microsoft Fabric

PROBLÉMATIQUE

Les acteurs du Retail doivent aujourd'hui centraliser des données provenant de multiples sources (ERP, CRM, plateformes e-commerce, logiciels de caisse ou encore solutions logistiques) afin de piloter efficacement leurs performances commerciales. L'absence d'une plateforme Data unifiée engendre souvent des reportings manuels chronophages et une visibilité limitée sur les ventes, les stocks et la rentabilité.

NOTRE APPROCHE
  • Concevoir un Data Warehouse moderne sous Snowflake ou Microsoft Fabric.
  • Centraliser et modéliser les données métiers.
  • Déployer des tableaux de bord Power BI sécurisés et performants.
  • Automatiser les flux de données grâce aux pipelines Data Engineering.
  • Mettre en place des indicateurs décisionnels en temps réel.
BÉNÉFICES ATTENDUS
  • Centralisation complète des données métiers.
  • Réduction significative du temps consacré au reporting.
  • Pilotage en temps réel des ventes et des stocks.
  • Amélioration de la prise de décision stratégique.
  • Architecture Data scalable adaptée à la croissance de l'entreprise.
TECHNOLOGIES MOBILISÉES
Power BIMicrosoft FabricSnowflakeSQLPythonAzure Data FactoryAzure Synapse Analytics
SaaS & Scale-ups

Construction d'une Modern Data Platform pour les Entreprises en Croissance

PROBLÉMATIQUE

Les startups et scale-ups européennes connaissent souvent une forte croissance qui entraîne une multiplication des outils métiers (HubSpot, Salesforce, Stripe, Google Analytics, Notion, PostgreSQL, etc.). Les données deviennent rapidement dispersées et difficiles à exploiter pour les équipes métiers et dirigeantes.

NOTRE APPROCHE
  • La centralisation des données provenant des différents outils métiers.
  • La conception de pipelines Data automatisés et scalables.
  • La mise en place d'une plateforme décisionnelle moderne.
  • La création de dashboards stratégiques pour les équipes dirigeantes.
  • L'automatisation des KPI financiers, marketing et commerciaux.
BÉNÉFICES ATTENDUS
  • Une vision consolidée des indicateurs stratégiques.
  • Des reportings automatisés et fiables.
  • Une meilleure prise de décision grâce à la donnée.
  • Une architecture Data capable d'accompagner la croissance de l'entreprise.
  • Une réduction significative du temps consacré aux traitements manuels des données.
TECHNOLOGIES MOBILISÉES
DatabricksMicrosoft FabricSnowflakePower BISQLPythondbtAirflowAzure
Industrie & Supply Chain

Intelligence Artificielle & Optimisation des Processus Opérationnels

PROBLÉMATIQUE

Les entreprises industrielles et logistiques doivent anticiper les fluctuations de la demande, optimiser leurs approvisionnements et améliorer la visibilité sur leurs opérations. La centralisation des données opérationnelles et l'utilisation de modèles prédictifs permettent aujourd'hui d'améliorer considérablement les performances des équipes métiers.

NOTRE APPROCHE
  • La mise en place de plateformes Data industrielles.
  • L'automatisation des flux provenant des ERP et logiciels métiers.
  • Le développement de modèles prédictifs pour l'aide à la décision.
  • La création de tableaux de bord opérationnels et stratégiques.
  • L'industrialisation des traitements Data à grande échelle.
BÉNÉFICES ATTENDUS
  • Une meilleure visibilité sur les performances opérationnelles.
  • L'optimisation des processus métiers.
  • Une réduction des traitements manuels et répétitifs.
  • Une meilleure anticipation des besoins opérationnels.
  • Une architecture Data robuste et évolutive adaptée aux enjeux industriels.
TECHNOLOGIES MOBILISÉES
PythonDatabricksMicrosoft FabricPower BISQLSnowflakeAzure Machine LearningPyTorch

Besoin d'un consultant Nearshore spécialisé ?

NEYO Analytics met à disposition des consultants Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Consultants Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et Cloud Engineers afin d'accompagner les entreprises européennes et du Golfe dans leurs projets Data & IA. Nos consultants Nearshore interviennent rapidement et s'intègrent facilement à vos équipes grâce à une parfaite maîtrise du français, de l'anglais, de l'arabe et à une forte proximité culturelle.

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