Architecte Data & Cloud Nearshore : concevoir votre Lakehouse
Nos architectes data conçoivent des architectures Lakehouse modernes (Azure, AWS, GCP, Microsoft Fabric), définissent la gouvernance de la donnée et arbitrent les choix de stack (Fabric vs Databricks, Snowflake vs BigQuery) selon votre contexte, pas selon une préférence par défaut.
Stack maîtrisée
- Azure, AWS, GCP
- Microsoft Fabric & Unity Catalog
- Data Mesh & Data Fabric Frameworks
- Sécurité, RGPD & Gouvernance
- Audit d'infrastructure & FinOps
- Databricks vs Fabric : arbitrage stack
Un rôle de cadrage avant tout recrutement d'équipe
Faire intervenir un architecte data en amont d'un projet évite les choix de stack coûteux à corriger a posteriori. Nos architectes livrent un document de recommandation d'architecture avant toute phase de développement, avec les arbitrages coûts/performance explicités. Découvrez notre offre Nearshore Maroc et comment nos architectes s'intègrent à vos équipes.
Faire les bons choix de stack dès le départ génère des économies substantielles à long terme. Pour une analyse des coûts nearshore : pourquoi externaliser.
💡 Tarifs 30 à 40% inférieurs à un architecte data basé en France. Sur devis selon périmètre.
FAQ
- L'architecte peut-il arbitrer entre Microsoft Fabric et Databricks pour notre projet ?
- Oui, c'est une mission de cadrage fréquente, basée sur votre écosystème existant, votre maturité MLOps et vos besoins réels.
- Intervenez-vous uniquement en cadrage ou aussi en implémentation ?
- Les deux : cadrage seul avec livraison d'un document d'architecture, ou accompagnement jusqu'à la mise en œuvre avec l'équipe technique.
- L'architecte peut-il rédiger les spécifications techniques pour un appel d'offres ?
- Oui, y compris rédaction de cahier des charges technique, benchmark de solutions et recommandations de prestataires.