Notre expertise Data Engineering & Modern Data Stack
Intégration des sources, pipelines et transformations pour des données contrôlées et réutilisables.
Stack & domaines couverts
- Ingestion & Processing Spark / Databricks
- Entrepôts de données Cloud (Snowflake, BigQuery)
- Transformations dbt & Data Quality
- Orchestration de flux (Airflow, Dagster, Prefect)
Un périmètre technique et des résultats à vérifier.
Intégration des sources, pipelines et transformations pour des données contrôlées et réutilisables.
Nous précisons avec vous les sources, les accès, les règles métier et les critères de réception. Les éléments de documentation et de reprise font partie du périmètre à convenir.
FAQ
- Travaillez-vous en environnement DirectQuery ou uniquement en Import ?
- Les deux, selon la volumétrie et la fraîcheur de donnée requise. Nous définissons ce choix lors du cadrage.
- Proposez-vous un audit de l'existant avant refonte ?
- Oui, systématiquement avant toute migration ou refonte de pipeline, avec livraison d'un rapport de recommandations.
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